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商品訊息描述
 

主要設施

• 32 間禁煙客房
• 24 小時櫃台服務
• 空調
• 每日客房清潔服務
• 大廳免費報紙
• 行李寄存

闔家歡樂

• 折疊床/加床 (付費)
• 冰箱
• 獨立浴室
• 獨立浴缸和淋浴設備
• 獨立臥室
• 每日客房清潔服務

鄰近景點

• 位於西屯區
• 國立自然科學博物館 (3.3 公里)
• 豐樂雕塑公園 (4.5 公里)
• 秋紅谷生態公園 (0.2 公里)
• Tiger City 購物中心 (0.2 公里)
• 台中大都會歌劇院 (0.3 公里)

商品訊息特點

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（中央社記者劉建邦台北28日電）跨年即將到來，為紓解搭車人潮，台北捷運公司今天說，「捷運潮天團」團員化身日本搞笑藝人「PIKO太郎」，並改編「PPAP」等流行歌，團員會在市政府站等4車站制高點捷運站服務旅客。

再過2天就是跨年，因跨年適逢週休，北捷預估搭車參加活動的人潮會攀升，站務處處長楊秦恒呼籲民眾進場時避開尖峰時段，尖峰時段預估在倒數前2小時，離場時盡量避開市府站和101站，利用周邊捷運站搭車。

楊秦恒表示，相關車站都會配置人力，若旅客眾多，會施行3級管制，也就是出入口、閘門到月台等3區域做人潮管制，讓民眾分批進場；至於運量部分，他說，去年共302萬人次，今年因適逢週末，預估人潮會很多，出動2000多人次服務旅客。

為紓解候車旅客心情，北捷說，16名潮天團團員除改編洗腦歌「PPAP」外，還有藝人羅志祥的「你幹嘛」，以及玖壹壹的「癡情玫瑰花」。

北捷表示，今年跨年，依循往例，選派站務菁英組成「潮天團」，全員出動宣導跨年輸運方式及搭乘撇步；跨年當晚分別派駐市政府站、台北101/世貿站、象山站、國父紀念館站等4個車站的8個重要出口制高點，執行「超級任務」。

「潮天團」也會在車站人潮管制時，使出說學逗唱、出題讓民眾腦筋急轉彎，並不時發送神秘小禮物，和站外候車人潮進行互動，舒緩等候進站旅客的情緒。

北捷提醒，搭捷運迎跨年有「3不」，「不」要推、「不」要擠，台北捷運跨年「不」打烊，也呼籲參加跨年晚會的民眾，謹記「分線搭乘，3線離場」的搭乘撇步。1051228

下面附上廉價旅館一則新聞讓大家了解時事
 

（中央社記者鍾榮峰台北19日電）蘋果積極開發生物辨識新技術，分析師預期，蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術，今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。

國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通（JPMorgan）分析師霍爾 （Rod Hall）報告預期，今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能，取代Touch ID功能，iPhone 8也可能取消Home鍵設計，讓全平面（edge-to-edge）設計得以實現。

霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出，5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化，在於全螢幕設計，取消Home鍵與既有指紋辨識技術。

郭明錤並推測，為支援Apple 推薦訂房Pay，預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術，取代既有指紋辨識技術。

郭明錤在先前報告中指出，綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看，他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉部辨識技術。

他認為，全螢幕外觀設計與提升交易安全，是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。

其中為了達到全螢幕外觀設計，他指出，指紋辨識不能只做到under glass外觀設計，還必須做到underpanel設計，因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。

此外為了提升交易安全，郭明錤預期，臉部辨識將取代指紋辨識，若無法克服挑戰，臉部辨識搭配指紋辨識也是一種可能方案。

他指出，從蘋果申請的生物辨識專利內容來看，蘋果可能較看好臉部辨識，可能並非虹膜辨識。

不過郭明錤表示，臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。

外媒先前報導，蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利，相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關，在觸控螢幕整合生物特徵辨識功能。

這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波（ultrasonic）和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。

蘋果似乎計畫發展生物特徵辨識個人認證裝置BPID（Biometric Personal Identification Device），這項裝置設計可提供多重認證功能，應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。

蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導，蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient，可透過辨識分析人類的臉部表情，解讀人類的情緒反應。

蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術，並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中，栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219

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